TEMA 9: INFERENCIA. MUESTREO Y ESTIMACIÓN

Cuando hacemos una investigación en el ámbito sanitario para establecer relaciones entre variables, nuestro interés no solo está en los pacientes que hemos tenido acceso, sino también queremos saber si esos resultados se corresponden con el resto de la población. A esto le llamamos inferencia. Siempre que inferimos, hay error aleatorio. Tenemos que tener en cuenta:

-          Población de estudio: conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión.

-          Muestra: conjunto de individuos concretos que participan en el estudio

-          Tamaño muestral: número de individuos de la muestra.

-          Inferencia estadística: conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.

-          Técnicas de muestreo: conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población, esto se hace para evitar sesgos.

-          Muestreo probabilístico o aleatorio: si la muestra se elige por un procedimiento al azar, se puede evaluar el error asociado a esa muestra, el cual se denomina error aleatorio. En los muestreos no probabilísticos, no es posible evaluar este error.

Hay que tener en cuenta que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el error aleatorio.

Proceso de la inferencia estadística:

Tenemos una población de estudio y mediante una selección aleatoria, obtenemos una muestra, gracias a ésta, vamos a sacar una serie de datos (estimador: datos muestra) y una vez obtenido estos datos y mediante la inferencia vamos a obtener un parámetro (datos de la población) y la medida que queremos obtener se llama parámetro.

El error estándar es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. Cuanto mas pequeño es el error estándar, mas nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.

Intervalos de confianza. Son un par de números entre los que podemos asegurar, con un nivel de confianza determinado, que se encuentra el parámetro, considerando que sigue una distribución normal.

Tipos de muestreo:

- Esta el probabilístico: En estos podemos calcular la probabilidad que tiene cada sujeto de ser elegido.

Puede ser:

• Aleatorio simple
• Aleatorio sistemático
• Estratificado
• Conglomerado.

- No probabilístico: No podemos conocer la probabilidad de los sujetos para ser elegidos

Para que nuestro estudio sea fiable necesitamos conocer el tamaño de la muestra que depende del error estándar, la varianza poblacional y de la minima diferencia entre los grupos de comparación .