En este
tema por fin empezamos a ver estadística.. La estadística es la ciencia que
estudia la variabilidad.
Para
poder medir las variables se utilizan diferentes escalas:
La
escala nominal, que es la de menor medida, aquí solo podemos saber si las características
son iguales o diferentes.
La
escala ordinaria, aquí podemos saber si son iguales o diferentes y ademas saber
cual de ellas es mejor. Pero aquí no tenemos suficiente información como para
saber cuanto hay entre un nivel y otro, ni decir que todos los niveles están separados
según una misma amplitud.
Otro
aspecto de la estadística muy importante son los tipos de variables:
Podemos
dividirlas en dos:
- Variables
cualitativas: Son las que miden cualidades.
No se pueden hacer operaciones aritméticas con ellas. A su vez estas se
dividen en:
- Nominales: Las distintas categorías de la variable no tienen relación entre si. Las nominales pueden ser dicotómicas o policotómicas.
- Ordinales: Las distintas categorías si tienen una relación entre si, es decir, están jerarquizadas. Por ejemplo: Grado de dolor, grado de disnea, etc.
- Variables
cuantitativas: son las que se pueden medir, son números. Pueden ser de dos
tipos
- Continuas: Se aceptan números decimales. (por ejemplo: Talla, peso…)
- Discretas: Tienen que ser números enteros: (Ejemplo: Número de hijos
Representaciones
gráficas
Nos
comunican información numérica en una imagen.
1. Diagrama de barras: Para variables
cualitativas, nominales. Sobre todo policotómicas. Aquí estaría el pictograma que es igual pero
en vez de barras pones imágenes (por ejemplo jeringuillas )
2. Histograma: Para variables continuas. El
polígono de frecuencia se hace sobre este.
3. Graficas de tronco: Para variable
continua
4. Grafica de sectores: Para variable
cualitativas preferentemente dicotómicas.
5. Gráficas para datos bidimensionales:
Para variables cualitativas.
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